Ж у р н а л   о   к о м п ь ю т е р н ы х   с е т я х   и   т е л е к о м м у н и к а ц и о н н ы х   т е х н о л о г и я х
СЕТИ И СИСТЕМЫ СВЯЗИ on-line
  ПОИСК: ПОДПИСКА НА НОВОСТИ: НОМЕР:
    ДОМОЙ • Архив: Новостей | Конференций | НомеровПодписка
 
   
 
   
    
РЕДАКЦИЯ
 
Все о журнале
Подписка
Как проехать
Где купить
Отдел рекламы
График выхода журнала
Адреса в Интернет

РУБРИКАТОР
   
• Инфраструктура
• Информационные
   системы

• Сети связи
• Защита данных
• Кабельные системы
• Бизнес
• Колонка редактора
• Электронная
   коммерция

• Только на сервере
• Системы
   учрежденческой
   связи

• Новые продукты


Rambler's Top100

  

Здравствуй, бизнес-интеллект!

Дэвид Стоддер

Разработчики систем и средств сбора, обработки и анализа деловой информации (Business Intelligence — BI) активно стремятся расширить круг своих пользователей. Наш вывод: надо переходить в режим реального времени, ориентироваться на реально практикующих пользователей и более эффективно встраиваться в существующую среду, в противном случае это направление может кануть в Лету.

Если в какой-либо сфере еще можно спорить о пользе или недостатке политики изоляционизма, то в области управления бизнесом давно известно, что информационная система не может работать в отрыве от внешнего мира, а тот, кто в своей деятельности полагается на устаревшие данные, неизменно проигрывает на рынке. Таким образом, если поставщики BI-решений хотят добиться успеха, они должны предлагать продукты с учетом этих реалий.

При этом возможности для развития рынка BI налицо: опрос издательского дома CMP показал, что почти половина из 500 опрошенных ИТ-специалистов планируют увеличить расходы на ПО для анализа и визуализации бизнес-информации по сравнению с аналогичным уровнем расходов в 2006 г.

Согласно данным аналитической компании Forrester, к 2008 г. доходы от продажи BI-платформ достигнут 7,3 млрд долл., а руководители информационных служб, опрошенные компанией Gartner в прошлом году, обозначили BI в своих приоритетах как технологию №2, тогда как в 2004 г. они ставили ее на 10-е место. Несмотря на это, аналитики долго ломали голову над причинами относительно низкого темпа распространения средств BI — доля клиентов, купивших такие средства, в целом не превышает 20% от числа потенциальных заказчиков.

В чем же дело? В конце концов, пакеты BI формируют платформы, на которых критически важные для бизнеса данные консолидируются, классифицируются, выводятся в удобном для пользователя виде и анализируются. Несомненно, это сложный процесс. Данные нужно собирать из разнородных источников, таких, как системы ERP (Enterprise Resource Planning), ввода заказов и управления складскими запасами. Но свежая информация — это источник жизненной силы бизнеса. Почему же продукты BI не покупают четверо из пяти потенциальных клиентов?

Может быть, дело в том, что в своем большинстве платформы BI «зациклены» на анализе архивной информации автономных подразделений компании. Будущее же за новыми, более интегрированными продуктами для работы с динамической информацией, поступающей в режиме реального времени. Такие продукты начинают предлагать Microsoft, Oracle и другие поставщики BI-индустрии. Эти пакеты ориентированы на реальных пользователей-практиков, специализирующихся на управлении бизнесом, а не на ИТ-специалистов, и позволяют им извлекать полезные данные из бизнес-процессов, журналов событий и других источников, не относящихся к традиционным хранилищам данных.

Какой механизм используется этими пакетами для отображения информации? Это работающие в режиме реального времени «инструментальные панели», которые обрабатывают текущую информацию и оперативно приводят ее в вид, доступный для использования и анализа. Но такой уровень агрегирования информации из разных источников несет в себе определенный риск: «коллективное» пользование данными в рамках системы BI представляет потенциальную угрозу с точки зрения информационной безопасности, соответствия регулирующим нормам и соблюдения конфиденциальности персональных данных. И это на фоне подковерной борьбы, которую ведут между собой подразделения, служащие и партнеры по бизнесу за свой главный интеллектуальный актив — знания, которые они всеми силами стремятся защитить от внутренних и внешних конкурентов.

Тем не менее благодаря достаточно дешевым платформам обработки данных и их хранения сейчас становятся доступными новые сетевые системы BI, работающие в режиме реального времени. Это, в сочетании с достижениями в области операционного мониторинга бизнеса (Business Activity Monitoring — BAM) для отслеживания стратегических бизнес-целей и появлением экономичных устройств хранения данных, должно помочь поставщикам расширить использование BI в мире бизнеса.

Участники рынка BI

В список участников рынка BI входят практически все современные гранды ИТ-рынка. Крупные поставщики приложений и ОС, включая IBM, Microsoft, Oracle, SAP, а с недавнего времени и Hewlett-Packard, конкурируют в сфере BI, анализа и хранения данных, в которой раньше господствовали специализированные компании, такие, как Business Objects, Cognos, Hyperion, Information Builders, MicroStrategy и SAS.

В середине февраля 2007 г. SAP поглотила компанию Pilot Software (которая помогла ей сформулировать концепцию BI) и теперь специализируется на приложениях управления эффективностью бизнеса (performance management) на базе собственной платформы BI, которая называется PilotWorks. Позже, в начале марта, Oracle объявила о намерении купить компанию Hyperion и по завершении сделки в апреле занялась наращиванием портфеля своих продуктов, добавив в него сервер оперативной аналитической обработки данных (OLAP) Essbase и средства BI от Hyperion. И что еще более важно, Oracle займет лидирующее положение на рынке средств для управления эффективностью бизнеса и в области финансовых приложений. Рыночные аналитики предсказывают новые слияния и поглощения.

Если эти коммерческие программные пакеты вам не по карману, то обратите внимание на то, что серьезным игроком на рынке BI становится сообщество ПО с открытым исходным кодом, и что появляются вполне доступные по цене устройства, например хранилища данных, которые располагают большими аналитическими возможностями. Компании JasperSoft и Pentaho — хорошо финансируемые начинающие участники сообщества ПО с открытым исходным кодом, помогают разрабатывать средства бизнес-аналитики и формирования отчетности BIRT (BI and Reporting Tools) для популярной среды разработки открытого исходного кода Eclipse. Не сомневайтесь: BIRT — это серьезный проект, в котором принимают участие такие ветераны отрасли BI, как Actuate, Business Objects и Cognos.

И наконец, в работу вовлечены также поставщики систем управления бизнес-процессами (Business Process Management — BPM) и процессоров правил (rules-engine). Компании BEA Systems и Fuego, а также Fair Isaac, Savvion, TIBCO и WebMethods, — все они рекламируют наличие в своих продуктах функций операционного мониторинга бизнеса, встроенной аналитики, управления принятием решений и интеграции бизнес-информации. Эти технологии будут очень важными элементами средств BI следующего поколения.

BI с человеческим лицом

Хотя средства BI становятся более простыми в использовании, для большинства людей без технического образования они остаются довольно мудреными — особенно если речь идет о пакетах, которые требуют глубоких знаний в области лежащих в их основе моделей данных, алгоритмов и метаданных. Необходимо некоторое обучение для того, чтобы конечный пользователь смог понять, например, почему «инструментальная панель» системы BI показывает, что в конкретном магазине затраты на рабочую силу слишком высоки при заданном объеме продаж.

Если система BI даст возможность оперативно принимать повседневные бизнес-решения по таким вопросам, как распределение рабочей силы и складских запасов, то пользователям не придется тратить время впустую на перелопачивание массы бесполезной информации. И пользователи определенно не должны зависеть в этом от ИТ-служб.

Поставщикам средств BI и аналитических приложений следует ориентироваться на функциональные обязанности пользователя и те задачи, которые на него возложены. Компании Business Objects, Microsoft, Oracle и другие должны будут интегрировать BI в системы управления жизненным циклом проекта, чтобы объединить гораздо более формализованный опыт экспертов с уже установившимися методологиями управления проектами.

Однако поставщики часто упускают тот факт, что руководители и менеджеры уже имеют свои собственные методы для сбора внутренней информации и ее применения для принятия решений. Возможно, что они при участии ИТ-службы уже разработали собственные приложения, которые в какой-то мере автоматизируют их работу, или, может быть, прекрасно освоили работу с электронными таблицами. А некоторые при принятии решений просто полагаются на интуицию. В любом случае, старые привычки очень устойчивы. Пакеты BI с наибольшим успехом внедряются там, где руководители, менеджеры и бизнес-аналитики желают бросить вызов сложившейся производственной традиции, но не все организации настолько сильно стремятся к приключениям на свою голову.

Со стратегической точки зрения поставщики продуктов BI начинают понимать, что лучший способ преодолеть устоявшиеся методы и увеличить популярность своих продуктов — это «просочиться» в приложение, сервис и операционную среду, с которыми каждый день имеют дело рядовые служащие. При этом «инструментальные панели» систем BI и управления эффективностью бизнеса служат в качестве компонентов корпоративных порталов или других интерфейсов. Мы и в прежних своих статьях неоднократно упоминали Microsoft Excel как неотъемлемую часть корпоративной BI-среды. Этот пакет гибок, обеспечивает как графическое, так и табличное представление данных и предусматривает возможность составления сценариев, что позволяет программировать даже двусторонний информационный обмен.

Некоторые поставщики средств BI все еще упорно пытаются «отучить» пользователей от электронных таблиц, но большинство их (включая саму Microsoft) уже признали свое поражение в этой борьбе и работают над BI-опциями для тех пользователей, для которых электронная таблица является основным рабочим инструментом (наш взгляд на эту проблему см. в «Пора прощаться с электронными таблицами»).

Законы, кругом законы

При промежуточном консолидировании данных приложениями BI из различных источников в их хранилищах неизбежно окажется конфиденциальная или секретная коммерческая информация, поэтому любая реализация BI должна предусматривать требования информационной безопасности. Большинство поставщиков соответствующих средств применяют лучшие современные методы обеспечения сетевой безопасно-сти и защиты баз данных, однако более новые системы идут еще дальше, используя для защиты источников данных управляемую аналитику и ролевой доступ. Отличительными характеристиками корпоративных продуктов BI становятся функции управления аутентичными данными (организация совместного пользования набором исходных конфиденциальных данных разнообразными ИТ-системами и группами) и другие возможности, связанные с управлением инфраструктурой.

И конечно, поставщики находятся под давлением требований регулятивных законодательных норм. Например, закон Сарбейнса-Оксли о корпоративной отчетности и борьбе с финансовыми нарушениями (SOX) определяет доступ к данным по принципу «знать в пределах необходимого». Чтобы обеспечить соответствие требованиям Базельского комитета по банковскому надзору, закона о преемственности страхования и медицинской отчетности (HIPAA) и других законодательных актов, компаниям нужны более совершенные аудиторские расследования, более качественные данные и повышенная безопасность. Они также должны иметь возможность отслеживать, какая информация бралась за основу для принятия конкретного бизнес-решения. Средства BI и хранилища данных могут помочь улучшить контроль за информационными ресурсами и управление ими. Однако BI-технология накладывает на администраторов приложений и баз данных дополнительное бремя защиты источников данных от несанкционированных запросов, попыток загрузки и иных подозрительных операций.

Необходимость соблюдения законодательства подталкивает некоторых поставщиков средств BI, специализирующихся на управлении эффективностью бизнеса (например, компании Cognos и Hyperion), выходить за пределы пассивного, высокоуровневого бизнес-анализа. Благодаря деяниям разработчиков поисковых систем BI проникает в область неструктурированных данных, характерных для документов Office, электронной и голосовой почты и других ресурсов. Средства BI должны не только уметь фиксировать отдельные транзакции, но и распознавать события в море данных, чтобы обнаруживать факты мошенниче-ства, работать с системами видеонаблюдения и новыми технологиями обеспечения бизнеса — например, со средствами поддержки радиочастотных меток RFID и автоматизированными системами трейдинга в финансовых компаниях.

X-фактор

Расширяемый язык разметки XML жив и здоров, он популярен в управлении контентом, а также как база для отраслевых стандартов типа расширяемого языка бизнес-отчетности (Extensible Business Reporting Language — XBRL). Он влияет на технологии управления данными и поэтому в конечном счете будет способствовать скорей-шему распространению технологии BI. XML-данные используются в системах и передаются «в общее пользование» в основном через документы и формы. Следует ли разделять эти данные на реляционные столбцы и строки или же необходимо сохранять традицию работы с документом?

IBM, Microsoft и Oracle и новые разработчики, такие, как Ipedo, Ixiasoft и Mark Logic, предлагают для баз данных «чистую» технологию XML, которая сохраняет концепцию документа. Они, а также поставщики связующего ПО — в частности, DataDirect, входящий в состав группы компаний Progress Software, поддерживают развивающийся сейчас стандарт XQuery, который будет играть такую же роль, как язык структурированных запросов SQL. Стандарт позволит запрашивать и обрабатывать XML-данные и оперировать ими так же легко и просто, как сегодня можно работать с базами данных Oracle или SQL Server.

Большинство средств BI появились как инструменты, позволяющие отказаться от ручного SQL-кодирования. Механизмы запросов должны быть усовершенствованы, чтобы приспособиться под запросы XQuery и XML, либо нужно использовать технологии компании DataDirect или других поставщиков связующего ПО для работы с источниками данных, построенными на базе XML. Хранилища данных, доставляющие XML- и другие данные, также должны будут приспособиться к новым моделям доступа, отличным от моделей работы с традиционными структурированными данных, для которых эти хранилища изначально разрабатывались. Технология XML для баз данных, будет ли она интегрирована в реляционные системы крупных поставщиков или предлагаться «специализированными» поставщиками, окажет сильное влияние на экспансию технологии BI в область XML.

Время решает все

Когда разговоры о системах BI, работающих в режиме реального времени только начались, скептики не преминули возразить: а нужны ли заведующим отделами продаж или даже большинству руководителей более высокого уровня самые что ни на есть сиюминутные данные или поставщики средств BI просто пытаются всучить нам более дорогой товар?

Приложения BI в различных областях, таких, как ценообразование, производство, контроль выручки, обнаружение мошенничества, планирование каналов поставки и управление call-центрами, могут сократить временной разрыв между моментом получения данных и моментом, когда эти данные становятся доступными для анализа. Бизнесу это принесет только пользу.

Однако очевидно, что это требование по обработке данных в режиме реального времени существенно усложняет жизнь разработчикам хранилищ данных. По мере роста объемов данных увеличиваются и трудности, связанные с загрузкой очень больших, иногда мультитерабайтных порций данных в корпоративные хранилища. Большинству систем при этом необходимо переходить в автономный режим на время, пока закончится обновление данных, и они станут доступными средствам BI.

Более того, информационные хранилища постепенно переходят от ежемесячного к еженедельному обновлению данных. Сегодня на многих предприятиях считается правильным обновлять данные чаще одного раза в день, что уже довольно близко к режиму реального времени. Каков же результат? В связи с тем, что технология BI во все большей мере становится частью операционной деятельности бизнеса, успешная работа предприятия оказывается во все большей зависимости от исправности соответствующих систем.

С целью ускорения работы систем BI компании прибегают к методам активного использования хранилищ. Один из таких методов предусматривает «снабжение» системы более часто обновляемыми небольшими порциями данных вместо обновления большого их объема за один прием. Другие вводят в архитектуру серверы промежуточного уровня, которые функционируют во многом аналогично серверам приложений или серверам транзакций, что позволяет им управлять подачей данных и играть роль «регулировщика» трафика запросов.

Компания Teradata, специализирующаяся в области корпоративных хранилищ данных, приводит в пример своих заказчиков — авиакомпанию Continental Airlines и сеть игорного бизнеса Harrah’s Entertainment, которые с целью реализации технологии BI в режиме реального времени пользуются методом оперативного анализа данных с применением централизованных хранилищ. Это позволяет им «интеллектуально» обрабатывать запросы клиентов, будь то пассажиры авиарейсов или завсегдатаи игорных домов.

Стоимостный фактор привлекает внимание заказчиков также к устройствам для организации хранилищ данных, которые предлагаются компаниями DATAllegro, HP, Netezza, Sun Microsystems и Greenplum. Teradata и Oracle также скоро начнут предлагать аппаратные средства и ПО для хранилищ данных. Компания Netezza предлагает системы хранения данных с массово-параллельной архитектурой без разделения ресурсов (shared-nothing). Это распределенная архитектура, в которой данные и их обработка распределены по множеству машин, в ней нет центрального хранилища данных или центрального процессора. Такие системы легко наращиваются и теоретически не имеют элементов, отказ которых приводил бы к отказу всей системы.

Технологии Gigabit Ethernet, InfiniBand и фирменные технологии межсоединений позволяют узлам хранилищ данных эффективно устанавливать связь между собой и распределять нагрузку. Соответствующие устройства характеризуются также оптимизацией на уровне микросхемных наборов и наличием специализированного дискового ввода-вывода, который обычно являлся главным «узким» местом производительности систем BI и хранилищ данных. Чувствуете, какая здесь заложена мощь! Вы все еще не хотите расставаться с электронными таблицами?

Параллельные архитектуры без разделения ресурсов легче поддаются масштабированию и являются более быстродействующими для систем хранения и анализа данных. Однако на рынке только компания Teradata добилась в этом настоящего успеха, но ее системы дороги. Готовые аппаратные устройства для хранилищ данных «популяризируя» эту архитектуры, оказывают сильное ценовое давление на Teradata и предлагают альтернативу стандартным подходам компаний Oracle и Microsoft, основанным на совместном использовании памяти как оперативной, так и дисковой. IBM находится где-то посередине, предлагая наряду с другими системами также системы баз данных с параллельной архитектурой без разделения ресурсов.

Будучи комплексными, эти системы избавляют администраторов от необходимости производить настройку отдельных средств на жесткие требования к быстродействию и постоянно растущим объемам данных. Однако у таких систем есть и недостатки. Устройства спроектированы под специфические цели; они не рассчитаны на смешанные нагрузки, например, на оперативную обработку транзакций OLTP и одновременно на обслуживание сложных запросов данных. Они не подойдут даже для «нестандартных» аналитических задач, требующих каких-то специфических настроек.

Такая узкая специализация может стать крупным препятствием к широкому внедрению этих систем, поскольку часто «нестандартные» задачи сопровождают инновации, вносящие вклад в повышение конкурентоспособности бизнеса. Однако такие системы могут быть очень эффективными для высокопроизводительных витрин данных (data mart), т. е. хранилищ данных или аналитических механизмов, построенных конкретно для одного подразделения или решения одной задачи —например, для отслеживания покупок клиента в интернет-магазине. Благодаря потенциальной ценовой доступности и простоте обслуживания таких систем внедрение устройств — информационных хранилищ могут позволить себе и предприятия среднего масштаба.

Так же как готовые устройства для информационных хранилищ способны усовершенствовать сбор и подготовку данных, специализированные устройства BI упрощают OLAP-обработку, применяемую для протоколирования исключительных ситуаций, оповещения и для решения других операционных задач.

Фирма Celequest, поглощенная в январе 2007 г. компанией Cognos, сделала себе имя на средствах операционного управления бизнесом, ориентированных на обнаружение определенных образцов поведения в процессах, событиях или каких-то видах деятельности. В конце 2006 г. Celequest начала предлагать устройство, реализующее функции операционного бизнес-анализа и управления эффективностью бизнеса. ПО этого устройства полностью размещено в оперативной памяти и работает под защитой межсетевого экрана. Целевым сектором рынка для него является сектор, который сейчас занят системами компании SAP. Будет интересно посмотреть, как Cognos, уже известная в области управления эффективностью бизнеса, сможет использовать технологию компании Celequest, и как на это отреагируют конкуренты, среди которых Oracle и SAP.

Вне зависимости от формы реализации (в виде специализированного устройства или в виде инсталлируемого ПО) средства BI и аналитические приложения стремительно движутся в направлении использования 64-разрядных мощных платформ обработки данных, которые могут поддерживать приложения, полностью размещающиеся в оперативной памяти. Эти платформы снизят степень зависимости пользователей от ИТ-служб и позволят им вводить более развернутые и сложные запросы, избегая обращений к диску. Самыми известными специализированными поставщиками в этой области являются компании Appian и QlikTech, а группу поставщиков BI-платформ возглавляет компания SAS, уже давно завоевавшая известность благодаря своим технологиям глубокой аналитики.

Райская жизнь с «инструментальными панелями»

Если конечной целью систем BI является расширение возможностей бизнес-пользователей в измерении и мониторинге параметров бизнеса и управлении его эффективностью, то именно последняя область — это та сфера, где разработчики должны продемонстрировать все достоинства своих продуктов.

Поэтому неудивительно, что в области разработки «инструментальных панелей» для управления эффективностью бизнеса началась настоящая гонка, благодаря чему некоторые организации получили возможность «смахнуть пыль» с простаивающего без дела ПО и начать наконец эффективно его применять. Инструментальная панель в тандеме с приложениями измерения параметров бизнеса представляет информацию в развитой визуальной форме, часто со шкалами, числовыми значениями показателей и графиками. Этот интерфейс использует наиболее продвинутые механизмы управления эффективностью бизнеса, которые связывают между собой базовые приложения, системы BI, информационные хранилища и другие источники данных. Системы управления эффективностью бизнеса заняли достойное место в кабинетах финансовых директоров, где они помогают в планировании, бюджетировании, прогнозировании и консолидации отчетности.

На этом рынке действуют все основные поставщики систем BI и ERP, а также специализированные компании типа OutlookSoft и Spotfire. Однако никто из них не добился прорывного успеха в области управления эффективностью бизнеса за пределами сферы финансов. Некоторые поставщики средств BI фокусируются на том, чтобы сделать управление эффективностью бизнеса неотъемлемой частью надежных аналитических приложений, четко ориентированных на конкретные отрасли или задачи. Однако, как свидетельствует поглощение фирмы Celequest компанией Cognos, поставщики BI-систем понимают, что для успеха им требуется нечто большее, чем то, что они имеют в своих арсеналах традиционных технологий. Чтобы операционные инструментальные панели управления были эффективными, они должны получать своевременную информацию непосредственно из процессов и потоков событий. И именно для этого нужны системы операционного мониторинга бизнеса — BAM.

BI и мониторинг бизнеса

Такие поставщики BPM-продуктов, как Fuego из группы компаний BEA, Filenet, входящая в состав IBM, компании MetaStorm, Oracle и Savvion уже долгое время предлагают функциональность BAM для непрерывного совершенствования бизнес-процессов. Часто эти продукты разрабатываются с учетом требований методики Six Sigma или других самых современных методов. Поскольку направление автоматизации бизнес-процессов сейчас процветает, функциональность BAM и BI должна помочь компаниям справляться со все возрастающей сложностью их бизнеса и дать им возможность контролировать и количественно измерять, достигают ли их бизнес-процессы поставленных стратегических целей.

Многие организации в целях долгосрочного планирования и анализа хотели бы совместить функции анализа в реальном времени BAM-систем с возможностями своих корпоративных BI-платформ. Такое совмещение благотворно сказалось бы на обеих технологиях. Благодаря более тесной связи обработки данных с бизнес-процессами можно значительно уменьшить запаздывание в получении результатов традиционного BI-анализа и отчетности. А именно запаздывание не позволяет компаниям вовремя обнаруживать негативные тенденции и определенные ситуации, указывающие на проблемы в процессах работы с клиентами или в каналах поставки. При помощи инструментальных панелей и мобильных устройств системы BAM могут помочь ответственному персоналу или автоматизированным системам вовремя принимать соответствующие меры.

При более тесной связи приложений BI и BPM организации, используя прогностическую аналитику, могут заранее распознать будущие проблемы и даже использовать процессоры правил, предоставляемые, например, фирмами Fair Isaac, ILOG и Pegasystems, для автоматизации принятия корректирующих решений. В этой области есть также место для компаний-новичков, занимающихся инновационной деятельностью. В начале 2007 г. компания Altosoft выпустила продукт Insight, который при помощи адаптеров получает данные из процессов и других источников, выполняет прогностический анализ и затем, используя метод имитационного моделирования, демонстрирует потенциальное влияние изменений на процессы.

Подобная интеграция важнейших управленческих процессов отвечает более общим целям организации, выходу на которые способствует реализация концепции BI с опорой на метод бизнес-моделей. При этом подходе вместо того, чтобы начинать реализацию BI-системы с формулирования требований к данным, в первую очередь оценивается, каких целей необходимо достигнуть в продажах, финансах, дизайне продукции и в других аспектах бизнеса. Бизнес-моделирование требует более информативных метаданных и более совершенного уровня семантической интеграции, чем те, которыми в настоящее время характеризуются большинство информационных хранилищ. Однако принятие схем на базе XML, языков моделирования бизнес-процессов, таких, как BPEL, и сервис-ориентированных архитектур могло бы ускорить развитие информационной интеграции для поддержки BI на базе моделирования..





  
12 '2007
СОДЕРЖАНИЕ

инфраструктура

• Стандарт 802.11r для безопасной Wi-Fi-мобильности

• Отвод тепла от стоичного оборудования в ЦОДах

• Удаленное управление по дополнительному каналу

сети связи

• Качество речи в IP-сетях

• Гладкий межсетевой роуминг-почти реальность

кабельные системы

• Оптические инфраструктуры: волокна и кабели

• Кабельные каналы для сетей 10-Gigabit Ethernet

• Прокладка кабелей в ЦОДе: под фальшполом или у потолка?

информационные системы

• Здравствуй бизнес-интеллект!

• "Вытягиваем" производительность виртуальных машин

защита данных

• Контроль за безопасностью приложений Ajax

новые продукты

• MetroScope - комплексное решение для тестирования сетей Ethernet/IP;ИБП серии ITYS компании Socomec UPS


• Калейдоскоп



 Copyright © 1997-2007 ООО "Сети и Системы Связи". Тел. (495) 234-53-21. Факс (495) 974-7110. вверх